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【导读】:全面介绍机器学习的发展史,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。 自科学技术和人工智能最初发展开始,科学家Blaise Pascal和Von Leibniz就思考着如何制造一台...

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训练模型,无疑是机器学习中最耗费时间和成本最高的部分。在GPU上训练模型可以将训练速度提升接近40倍,将2天的训练时间减少到几个小时。但是——提升速度通常意味着你要花钱。 Nick Bourdakos有幸遭遇了一款叫做Google Cola...

机器学习

自然语言处理的6大法宝

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  人工神经网络是一种基于大脑神经结构的非线性运算模型。它仅通过参考样本便可学习完成诸如分类、预测、决定和可视化等任务。 人工神经网络由许多神经元处理单元广泛连接而成。这些处理单元分为三类,包括输入层、隐含层(可以多于一层)和输出...

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  (转载自:计算机视觉战队) 平台已经创办九个月,感谢您一直与我们陪伴,今天我们主要把之前比较好的推送整理一次,希望有兴趣的朋友可以更好的去阅读去学习! 首先整理的是综述性的文献,让大家简单明了的进入一个入门阶段: 从零基础成为深度学习高...

Python

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前言:Python做为机器学习的御用语言,所以有必要系统的进行学习下;这次共享的是一个系列分享,所以,如果你是初学者,建议按照分享的顺序学习,文章标题也会加上“001”这样的序号 说明:因为学识和见识有限,文章中难免会有错误,还请大家指正,...